La inteligencia artificial hace que los esquemas de bicicletas más verdes compartan

Desde que se introdujo el primer Bike Share Scheme operado con monedas en Copenhague en 1995, los beneficios para la salud y el medio ambiente de Bike Sharing han sido ampliamente reconocidos. Si las personas optan por andar en bicicleta, no están conduciendo un automóvil, no viajan en un taxi o usan sistemas de transporte público. Están ejerciendo y reduciendo la congestión en una ciudad.

Todo eso es cierto, pero estamos viendo que la Inteligencia Artificial (IA) es capaz de maximizar el impacto ambiental positivo de los Esquemas para compartir bicicletas y hacerlos aún más sostenibles. Los esquemas de Bike Share que implementan una plataforma de AI pueden impulsar sus esquemas hacia la neutralidad del carbono y demostrar que están tomando en serio el cambio climático.

Lo hemos visto en los esquemas en los que se implementa nuestra plataforma de optimización de AI BICO. Los datos muestran que la IA puede afectar directamente el funcionamiento de Bike Share dentro de una ciudad y optimizar sus operaciones, reduciendo las emisiones de CO2.

El mayor impacto que puede tener la IA es simplemente hacer que más personas utilicen un esquema. Como se mencionó, eso significa que no están usando otro medio de transporte y una ciudad y sus ciudadanos son más saludables. BICO se asegura de que los usuarios puedan obtener las bicicletas que quieren donde las quieren y los muelles están disponibles al final de su viaje. Eso hace que sea conveniente utilizar un Esquema de bicicletas compartidas e incorporarlo en su rutina diaria.

Hemos visto el crecimiento de la cantidad de usuarios en estos esquemas después de que implementaron BICO:

  • Divvy Bikes, Chicago: aumento de la cantidad de pasajeros en 0.75 Rides Per Day
  • MIBICI, Guadalajara: aumento de la cantidad de pasajeros en 1.5 Rides Per Day
  • City Bikes, Helsinki: aumento de la cantidad de pasajeros en 5 Rides Per Day

Estos números son por bicicleta, por día. Ese es un gran salto en lugares como Helsinki, que tiene un gran impacto en el beneficio que ofrece el plan. Esto también se combina con una redistribución más eficiente de las bicicletas en un esquema que se traduce en una huella de carbono reducida para las operaciones de los esquemas.

Nuestra plataforma permite optimizar la redistribución de bicicletas para que menos camiones tomen menos viajes para lograr los mejores resultados posibles para los usuarios. Durante el último año, los Esquemas para compartir bicicletas que usan BICO han reducido la cantidad de tiempo que los camiones de redistribución pasan en la carretera al tiempo que recortan la distancia que recorren en millas 10,000. Eso significa menos CO2 generado por los camiones y una menor huella de carbono para el esquema.

BICO también es responsable de que 100,000 tenga que mover menos bicicletas, debido a la toma de decisiones precisa y óptima de AI. Al agilizar los procesos de múltiples Esquemas de bicicletas compartidas, hemos visto la reducción de hasta 10 toneladas métricas de emisiones de CO2 como resultado directo de la menor redistribución de camiones en la carretera. Esto ha permitido que estos Esquemas para compartir bicicletas tomen un paso más cerca de su objetivo de ofrecer una operación sin emisiones de carbono.

Todo se suma a un modo de transporte limpio que es aún más limpio con el uso de AI.

Háganos saber si desea obtener más información sobre cómo apoyamos los esquemas de Bike Share con AI: info@stageintelligence.co.uk