Los datos de usabilidad de Stage Intelligence revelan la necesidad de una mejor administración del esquema de participación de bicicletas

Las estadísticas de los esquemas en Londres, París, Nueva York y Chicago muestran que los datos se pueden usar para ofrecer experiencias optimizadas para los usuarios y desarrollar esquemas de participación en la compra de bicicletas.

LONDRES, 8 Noviembre 2017 - Stage Intelligence, el proveedor líder de soluciones de administración de Bike Share Scheme, ha lanzado sus datos 2016 Q4 sobre la usabilidad y disponibilidad de bicicletas y estaciones de acoplamiento en Bike Share Schemes en Londres, París, Nueva York y Chicago. La usabilidad es fundamental para proporcionar una experiencia excepcional para el conductor y apoyar el crecimiento de los Esquemas de Bike Share. Asegura que las bicicletas y las estaciones de acoplamiento estén disponibles cuando y donde más se necesiten.

Los datos revelan que Chicago y Londres lideran el grupo con una cifra de usabilidad promedio para el trimestre de 99.3% y 99.4% respectivamente. Chicago ha sido consistente en la entrega de un sistema confiable de bicicletas compartidas a sus pilotos. Londres también tiene una alta calificación, pero esto podría indicar un exceso de servicio en su mercado, lo que puede generar costos innecesarios y limitar el crecimiento.

La ciudad de Nueva York ocupa el lugar más bajo entre las principales ciudades con una cifra de usabilidad promedio de 90.2% para el trimestre. Significa que, en promedio, un 10% de pasajeros en un momento determinado no puede acceder a las bicicletas o estaciones de acoplamiento que desean. París sigue a la ciudad de Nueva York con una usabilidad promedio de 98.1% con una capacidad de uso bajando a niveles bajos de 76.7%. La inconsistencia en el esquema significa que puede ser difícil para los pasajeros depender del esquema diariamente.

"Los ciclistas y ciudades de Bike Share se benefician de los esquemas que son fáciles de usar y confiables", dijo Tom Nutley, jefe de operaciones de Stage Intelligence. "Los operadores deben asegurarse de que los usuarios tengan acceso a las bicicletas cuando y donde las necesiten sin tener que atender al mercado. Aquí es donde el esquema de Londres podría ser más riesgoso. La información es muy positiva para Londres, pero podría estar usando demasiados recursos de la ciudad para administrar sus operaciones, especialmente cuando no hay necesidad de hacerlo ".

La medida de usabilidad de Stage compara todas las estaciones de acoplamiento que se encuentran dentro de una distancia fácil de caminar / andar en bicicleta en un radio 500m publicado el uno del otro, lo cual puede ser alterado por la plataforma BICO. La plataforma tiene en cuenta los SLA de cada ciudad al medir la usabilidad de un plan de participación en la compra de bicicletas. Una estación de acoplamiento se puede utilizar si hay bicicletas y puntos de acoplamiento disponibles en la estación misma o en uno o más de sus vecinos. La plataforma BICO también puede establecer la usabilidad personalizada definida por un umbral específico o los SLA de diferentes ciudades.

"Para que los esquemas Bike Share sean vistos como una verdadera solución de transporte público y una respuesta inteligente a la movilidad urbana, necesitan funcionar tan bien o mejor que los servicios de transporte público existentes", dijo Paul Stratta, Director, en Platform for European Bicycle Sharing. & Systems (PEBSS), una iniciativa de ECF. "Hoy en día la gente va a las estaciones de autobuses y ferrocarriles esperando que los servicios estén allí y que funcionen a tiempo. Debería ser lo mismo con los esquemas de Bike Share. Recopilar y analizar datos permite a los operadores de Bike Share, y a sus clientes de la ciudad, tener una idea general de las operaciones y comprender dónde puede mejorar la bicicleta compartida y cómo hacerlo exactamente ".

El enfoque del vecindario va más allá del método de recopilación de datos geográficos y de clúster habitual, que puede ser un enfoque subóptimo, especialmente en esquemas más grandes. Puede identificar si los Esquemas de Bike Share se administran bien y si están por encima o por debajo del servicio de las ciudades y sus corredores. La plataforma BICO es dinámica para cada ciudad y considera los patrones de usuario y la priorización de cada ciudad, así como los acuerdos de nivel de servicio (SLA) en los que operan para medir la usabilidad de Bike Share Schemes y proporcionar datos valiosos para los operadores.

"Nuestra plataforma BICO nos permite profundizar en esquemas individuales de Bike Share en diferentes ciudades y vecindarios de todo el mundo y encontrar formas de mejorar la usabilidad dentro de ellos", dijo Toni Kendall-Troughton, CEO de Stage Intelligence. "Estábamos particularmente impresionados con el esquema de Bike Share de Chicago, que funcionaba bien sin tener que atender a sus vecindarios o al mercado. Fue consistente a lo largo del trimestre con altas cifras de usabilidad y rendimiento excesivo en los ocupados fines de semana de verano para satisfacer el aumento de la demanda ".

 

Acerca de Stage Intelligence

Stage Intelligence se especializa en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial para el transporte y la logística. Su solución emblemática, el motor de recomendación BICO, ofrece inteligencia en tiempo real para la gestión de esquemas de bikeshare. BICO permite la toma de decisiones precisa y óptima y ha sido diseñado para eliminar la complejidad de la gestión de los recursos dentro de un esquema de bikeshare. Los clientes eligen Stage Intelligence porque nuestras soluciones aumentan su agilidad, adaptabilidad y le permiten avanzar más allá de los procesos manuales tradicionales. Colaboramos con los clientes para resolver problemas complejos y ofrecer soluciones que tengan un impacto duradero en sus operaciones.

www.stageintelligence.co.uk

 

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